Graph 분석, Dead-Code 감지, Decisions, AI Context를 활용해 Repowise로 리포지토리 수준 코드 인텔리전스를 구축하는 방법

이 글은 itsdangerous Python 저장소에 Repowise를 설정하고 인덱싱 파이프라인을 실행하는 방법을 보여준다.

생성된 산출물을 살펴보며 저장소 그래프, Git 히스토리, 죽은 코드, 핵심 설계 결정을 분석한다.

또한 CLAUDE.md 컨텍스트 파일을 만들고, CLI 기반 MCP 스타일 도구를 사용하며, 코드 그래프의 중요한 노드를 시각화한다.

전반적으로 코드베이스를 유지보수와 아키텍처 인사이트로 전환하는 재현 가능한 워크플로를 제시한다.