인식적 간극: 에이전트 메모리에 인식적 타입이 필요한 이유

새로운 비판은 에이전트 메모리 시스템이 검색 효율에는 치우쳐 있지만 지식의 질에는 덜 신경 쓴다고 지적한다.

대안으로 사실, 질문, 추측, 신념, 정체성 변화에 대한 명시적 인식론적 유형을 제안한다.

이 구조는 에이전트가 불확실성을 추적하고 시간이 지나며 신념을 안전하게 수정하도록 돕는다.

목표는 메모리 오염을 줄이고 신뢰를 높이며, 더 안정적인 장기 추론을 가능하게 하는 것이다.