내 질병의 치료법을 찾기 위해 지식 그래프 임베딩을 학습시켰더니, 오히려 질병을 유발하는 약물을 찾아냈다

소프트웨어 엔지니어가 DRKG와 임베딩 기법으로 궤양성 대장염(UC) 치료 후보를 예측하는 지식 그래프 모델을 실험했다.

처음의 작은 훈련에서는 Infliximab, Cyclosporine, Prednisone, Azathioprine, Methotrexate 같은 실제 치료 약물이 상위에 올라와 성과가 좋아 보였다.

하지만 더 넓게 평가하자 질병을 유발하거나 악화시킬 수 있는 약물도 함께 상위에 랭크되며, 모델이 생물학적 인과를 배운 것인지 의문이 제기됐다.

이번 결과는 약물 재창출용 바이오메디컬 그래프 모델이 실제 치료 효능을 얼마나 신뢰성 있게 찾아내는지, 그리고 어떻게 평가해야 하는지에 대한 중요성을 보여준다.