SGMD: 소수 단계 비디오 확산 증류를 위한 점수 그래디언트 매칭 증류

연구진은 few-step 비디오 확산을 위한 새로운 증류 기법 Score Gradient Matching Distillation(SGMD)을 제안했다.

SGMD는 가짜 score를 teacher에 직접 맞추고, stop-gradient Fisher matching과 dual potentials로 바깥 루프 보정과 안쪽 루프 추적을 수행한다.

DMD2 대비 학습 속도가 약 3배 빠르며, 4-step 증류 모델에서 더 강한 모션 동역학을 보여준다.

시간적 일관성과 시각적 품질, 텍스트 정렬은 유지한다.

이에 따라 실용적인 비디오 생성 시스템의 속도와 품질을 함께 높일 수 있다.