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수십 년에 걸친 임상 실패율: 헉 | Hacker News

Clinical failure rates over the decades: yikes | Hacker News

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. Hacker News에서 임상시험 실패율이 너무 높은 낭비인지, 아니면 더 어려운 신약 표적을 노릴 때 불가피한 비용인지 논쟁이 벌어졌다.

  2. 일부는 도구와 데이터, 표적 발굴이 개선돼도 연구 목표가 더 어려워지면 실패율은 비슷하게 유지될 수 있다고 봤다.

  3. 다른 쪽은 전임상에서 유망해 보여도 임상에서 무너지는 경우가 많고, 실패를 감내하는 수준도 스타트업·투자자·환자마다 다르다고 지적했다.

  4. 핵심 쟁점은 실패율 자체보다, 희귀한 돌파구를 놓치지 않으면서도 과도한 낭비를 줄일 수 있느냐는 점이다.

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