당신의 AI 데이터 과학은 당신을 속이고 있다

이 글은 데이터 품질이나 방법론이 부실하면 AI 기반 데이터 과학이 오해를 낳을 수 있다고 경고한다.

자동화된 분석을 신뢰하기 전에 가정, 방법론, 입력 데이터의 타당성을 점검해야 한다고 강조한다.

핵심 메시지는 AI가 통찰을 확대하는 만큼 오류도 함께 증폭시킬 수 있다는 점이다.