쿼리 로그가 AI 에이전트의 SQL 오류를 해결하는 방법
How query logs fix AI agent SQL errors

TL;DR AI
1분핵심 요약
DataHub가 과거 SQL 쿼리 로그를 의미 기반 인덱스로 바꿔 AI 에이전트가 활용할 수 있게 하는 새 계층, Context Intelligence를 출시했다.
이 시스템은 고품질 쿼리만 선별하고 사람 검토를 더해 재사용 가능한 비즈니스 정의를 만든다.
MCP, LangChain, Google Agent Development Kit, CrewAI와 연동해 엔터프라이즈 데이터 작업을 지원한다.
복잡한 웨어하우스 환경에서 SQL 오류와 잘못된 조인을 줄이고, Miro의 Snowflake 같은 사례에서 라우팅 정확도를 높이는 것이 목표다.
