GHOST: 효율적인 3D 재구성을 위한 기하-계층적 온라인 스트리밍 토큰 축출

연구진은 단안 비디오 기반 스트리밍 3D 재구성을 위한 학습 없는 KV 캐시 관리 프레임워크 GHOST를 제안했다.

GHOST는 3D 기하 출력, 중요도 점수화, 토큰 보호, 레이어별 예산 배분을 활용해 긴 시퀀스에서 중복 토큰을 제거한다.

이 방법은 캐시 사용량을 거의 절반으로 줄이고, 큰 품질 저하 없이 추론 속도를 1.75배 높였다.

핵심 메모리 병목을 완화해 실시간·대규모 3D 재구성을 더 실용적으로 만든다.