더 많이 본다고 더 많이 아는가? 다중 소스 시각 추론을 위한 단일 앵커 기반 이점 정규화
Does Seeing More Mean Knowing More? Mono-Anchored Advantage Normalization for Multi-Source Visual Reasoning
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 다중 소스 시각 추론을 위한 모노 앵커 기반 프레임워크 MARS를 제안했다.
각 모달리티를 독립된 정보원으로 보고, 단일 소스 보상을 어드밴티지 정규화의 동적 앵커로 활용한다.
이를 통해 정보 이득을 추정하고 모달 간 간섭을 줄여, 적외선·깊이 같은 추가 입력이 실제로 도움이 되는지 판단한다.
이 방법은 GRPO와 DAPO 벤치마크에서 강화학습 with verifiable rewards 성능을 향상시켰다.
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