토큰은 더 싸졌지만, 비용은 더 커졌다: AI 인프라의 새로운 계산법

기업 AI가 학습에서 운영 추론 단계로 옮겨가면서, 인프라가 주요 비용 중심으로 떠오르고 있다.

에이전틱 워크로드는 연속적이고 예측하기 어려운 트래픽을 만들며 GPU, 스토리지, 네트워킹 수요를 끌어올리고 있다.

토큰당 비용은 낮아지고 있지만 사용량이 더 빠르게 늘어나면서 전체 AI 지출은 오히려 증가하고 있다.

기업들은 토큰당 비용과 GPU 활용률을 관리하는 한편, 비효율을 줄이기 위해 풀스택 플랫폼을 선호하고 있다.