ReAct 에이전트, 커스텀 툴, 다중 에이전트 토론, 구조화된 출력 및 동시 파이프라인을 사용한 프로덕션 준비 AgentScope 워크플로우 구축 방법

기사는 AgentScope 워크플로를 Colab에서 구성하고 실행하는 전체 목표와 과정을 설명합니다.

설치는 pip로 agentscope, openai, pydantic, nest_asyncio를 설치하고 nest_asyncio로 이벤트 루프를 패치하며 사용자로부터 OpenAI API 키를 수집하는 단계가 포함됩니다. 모델은 gpt-4o-mini로 선택되고 make_model 함수가 OpenAIChatModel을 생성합니다.

PART 1에서는 비동기 함수 part1_basic_model_call로 기본 모델 호출을 실행해 메시지 처리와 응답 흐름을 검증합니다.

툴은 커스텀 함수로 정의되어 툴킷에 등록되고, 자동 생성된 스키마를 검사해 에이전트에 툴이 어떻게 노출되는지 확인합니다. ReAct 기반 에이전트는 언제 툴을 호출할지 결정합니다.

MsgHub를 이용한 다중 에이전트 토론과 Pydantic으로 강제되는 구조화된 출력, 여러 전문가가 병렬로 분석하고 합성자가 통합하는 동시성 멀티에이전트 파이프라인이 실행됩니다.