AI가 제대로 작동하는 제품을 만들어주진 않는다, 그건 여전히 당신의 몫이다

해커 뉴스의 한 글은 LLM이 프로토타입과 보일러플레이트 생성에는 유용하지만, 실제로 배포 가능한 소프트웨어를 혼자 완성하진 못한다고 지적했다.

작성자는 사이드 프로젝트와 상용 프로젝트에서 몇 달간 AI가 생성한 코드를 사용한 결과, 개별 수정은 그럴듯해 보여도 코드 품질이 서서히 악화됐다고 말했다.

글은 CRUD 앱, 템플릿, 초안 작성에서는 AI가 강하지만, 장기적 추론, 시스템 일관성, 자기 오류 탐지에서는 약하다고 대비했다.

핵심 메시지는 그럴듯한 코드를 만드는 것과 신뢰할 수 있는 제품을 만드는 것은 다르며, 아키텍처 판단과 품질 관리에는 여전히 사람이 필요하다는 점이다.