머신러닝 엔지니어링 에이전트를 위한 합성 샌드박스
Synthetic Sandbox for Training Machine Learning Engineering Agents
TL;DR AI
1분핵심 요약
SandMLE는 소수 시드로 합성 MLE 환경을 생성하는 다중 에이전트 프레임워크다.
작업당 50–200개 샘플로 데이터 규모를 제한해 실행 시간을 13배 이상 줄였다.
MLE-bench-lite에서 SFT보다 Qwen3 계열 모델에 걸쳐 성능 향상을 보였다.
훈련된 정책은 MLE-Dojo의 보지 못한 에이전트 구조에서도 HumanRank를 최대 32.4% 개선했다.