AWS가 에이전트 워크로드를 따라잡기 위해 OpenSearch 아키텍처를 폐기한 이유

AWS가 AI 에이전트의 간헐적 워크로드에 맞춰 OpenSearch Serverless를 대대적으로 재설계했다. 저장소와 컴퓨트를 분리하고 새로운 독자 스토리지 계층을 도입했다.

새 버전은 유휴 시 제로까지 확장되며, 출시 시점부터 검색과 벡터 컬렉션을 지원해 더 빠른 확장과 낮은 비용을 목표로 한다.

AWS는 이 구조가 최대 처리량 기준으로 프로비저닝 클러스터 대비 비용을 최대 60%까지 줄일 수 있다고 밝혔다.

또한 Vercel, Kiro와의 연동과 Claude Code, Cursor용 OpenSearch Agent Skills를 추가했으며, 향후 메모리·로그 분석·거버넌스·추론 도구도 계획 중이다.