맥스토키를 만나보세요: 세포가 어떻게 노화하는지, 그리고 그에 대해 무엇을 해야 하는지 예측하는 AI

연구진이 단일세포 RNA 시퀀싱 데이터를 바탕으로 세포의 미래 상태를 예측하는 생물학 파운데이션 모델 ‘MaxToki’를 공개했다.

MaxToki는 1억 7,500만 개 세포 규모의 코퍼스로 2단계 학습됐고, 2억 1,700만 및 10억 파라미터 버전으로 확장됐다.

이 모델은 현재 상태를 분류하는 데 그치지 않고, 순위화된 유전자 발현 정보를 이용해 세포가 시간에 따라 어떻게 변하는지 추적하도록 설계됐다.

연구진은 이를 통해 노화와 심장병, 알츠하이머병, 폐섬유증 같은 질환의 진행 메커니즘을 더 잘 이해하고 조기 개입 가능성을 찾을 수 있다고 본다.