인터랙티브 트레이닝 2: 라이브 모델 학습을 위한 감사 가능한 컨트롤 플레인

Interactive Training 2는 인간과 자동 컨트롤러가 공유 프로토콜로 진행 중인 학습을 조정할 수 있게 하는 오픈소스 라이브 모델 학습 제어 플레인이다.

학습 루프는 안전한 시점마다 요청을 확인해 유효한 변경만 적용하고, 작업과 결과를 시간순 워크스페이스에 기록해 감사 가능성을 높인다.

저자들은 이를 5개의 NLP 및 강화학습 워크플로에서 검증했다.

코드와 추적 기록도 공개해, 모델 개발 중 감독·재현성·협업을 개선할 수 있는 재사용 가능한 방식을 제시한다.