RL 오케스트레이션: 7B 모델이 GPT-5, Claude, Gemini에 작업을 라우팅하는 방법

사카나 AI는 강화학습으로 훈련한 7B 규모의 RL Conductor를 공개해, 작업을 나누고 적절한 모델에 할당하며 여러 LLM 간 정보 흐름을 조율하게 했다.

이 시스템은 어려운 추론·코딩 벤치마크에서 최첨단 모델과 수작업 멀티에이전트 방식보다 더 좋은 성능을 보이면서 API 호출 수도 줄인 것으로 알려졌다.

RL Conductor는 사카나의 오케스트레이션 제품 Fugu의 기반이 되며, 고정형 수동 워크플로보다 더 유연하고 비용 효율적인 대안을 제시한다.