GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
GloZ’s Natural Language Resume Search System Built on Amazon OpenSearch Service — Part 1: Data Pipeline and Indexing | Amazon Web Services
TL;DR AI
1분핵심 요약
GloZ는 약 10만 명 규모의 번역가 이력서 검색을 Amazon OpenSearch Service 기반으로 재구축했다.
새 파이프라인은 Amazon Bedrock을 활용해 데이터 정제와 임베딩 생성을 수행하며, 키워드+의미 기반 하이브리드 검색을 지원한다.
한국어 검색 품질은 Nori analyzer로 개선했고, HNSW 벡터 인덱싱으로 확장성도 확보했다.
이 사례는 다국어 채용 검색에서 운영 부담을 줄이고 후보자 매칭 품질을 높이는 방법을 보여준다.
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