통합 모델을 넘어: 딥 다변량 시계열 예측의 체계적인 구성 요소 수준 벤치마킹

연구진은 딥 다변량 시계열 예측을 위한 대규모 벤치마크 TSCOMP를 공개했다.

이 벤치마크는 모델을 전처리, 인코딩, 아키텍처, 최적화 구성요소로 분해한 뒤 2만 개 이상 조합을 평가했다.

그 결과, 더 복잡한 수작업 설계 모델보다 단순한 구성요소를 체계적으로 선택한 조합이 더 좋은 성능을 낼 수 있음이 확인됐다.

또한 TSCOMP은 자동 모델 선택과 제로샷 모델 구성을 위한 대규모 성능 코퍼스를 제공한다.