엔터프라이즈 AI 에이전트 거버넌스: 그 공백들 | VentureBeat

VentureBeat Research에 따르면 많은 기업이 AI 에이전트를 먼저 배포하고, 이를 관리할 거버넌스·보안·평가 체계는 뒤늦게 마련하고 있다.

정체성 관리, 평가, 비용 텔레메트리, 컨텍스트, 오케스트레이션 전반에서 통제가 약해, 상당수 기업이 1년 안에 벤더 교체나 추가 도입을 검토 중이다.

또한 많은 조직이 실제 멀티스텝 에이전트보다 느슨하게 관리되는 챗봇에 의존하고 있으며, API 키·자격 증명 공유와 낮은 GPU 활용률, 부실한 비용 추적도 확인됐다.

비즈니스 컨텍스트 부족으로 잘못된 답변이 잦고, 평가 결과에 대한 신뢰도도 낮아 AI 에이전트의 신뢰성·보안 리스크가 커지고 있다.