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엔비디아, 신경망 압축으로 VRAM 사용량을 6.5GB에서 970MB로 절감한다고 공개

Nvidia shows neural compression can cut VRAM usage from 6.5GB to 970MB

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. 엔비디아는 Tuscan Wheels 데모에서 NTC로 VRAM을 약 6.5GB에서 970MB로 줄였다고 공개했다.

  2. 동일 메모리 예산에서 NTC는 표준 블록 압축보다 더 많은 디테일을 보존했다.

  3. Neural Materials는 재질을 19채널에서 8채널로 줄였고 1080p 렌더를 1.4배~7.7배 빠르게 했다.

  4. 엔비디아는 텍스처 디코드와 재질 평가용 소형 신경망을 엔진 내부에 배치할 계획이다.

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