pgvector 벤치마크가 잘못된 이유
The reason your pgvector benchmark is lying to you

TL;DR AI
1분핵심 요약
pgvector는 데모와 프로덕션에서 다르게 동작할 수 있다.
v0.5.0의 HNSW는 재현율을 개선했지만 인덱스 빌드는 많은 메모리를 사용한다.
대표 데이터와 규모로 벤치마크하고 인덱스 파라미터를 튜닝하라.
WHERE 절로 후보를 좁히고 ANN과 재정렬을 결합해 성능을 개선하라.
The reason your pgvector benchmark is lying to you

pgvector는 데모와 프로덕션에서 다르게 동작할 수 있다.
v0.5.0의 HNSW는 재현율을 개선했지만 인덱스 빌드는 많은 메모리를 사용한다.
대표 데이터와 규모로 벤치마크하고 인덱스 파라미터를 튜닝하라.
WHERE 절로 후보를 좁히고 ANN과 재정렬을 결합해 성능을 개선하라.