MiniMax, MiniMax M2.7 오픈소스 공개: SWE-Pro 56.22%, Terminal Bench 2 57.0%를 기록한 자기 진화형 에이전트 모델
MiniMax Just Open Sourced MiniMax M2.7: A Self-Evolving Agent Model that Scores 56.22% on SWE-Pro and 57.0% on Terminal Bench 2
TL;DR AI
1분핵심 요약
MiniMax가 Hugging Face에 M2.7을 오픈소스로 공개했다.
M2.7은 소프트웨어 공학, 오피스 업무, 멀티 에이전트 협업에 초점을 둔 Mixture-of-Experts 에이전트 모델이다.
SWE-Pro, Terminal Bench 2, NL2Repo 등 코딩·터미널 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보였다.
자율적 자기개선 실험에도 활용되며, 실제 엔지니어링 작업을 수행하고 도구를 점진적으로 개선하는 AI로의 진전을 보여준다.