MAGE-Vein: 손가락 정맥 이미지로부터의 다중 인스턴스 연령 및 성별 추정
MAGE-Vein: Multi-Instance Age and Gender Estimation from Finger Vein Images
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 손가락 정맥 이미지로 나이와 성별을 추정하는 멀티태스크 프레임워크 MAGE-Vein을 제안했다.
세 손가락 정보를 함께 활용하고 나이·성별을 공동 학습해 잡음과 성별 관련 혼선을 줄였다.
402명을 대상으로 평균절대오차 6.12세, 상관계수 0.880의 성능을 기록했다.
이번 결과는 기존의 낮은 성능이 모달리티 한계보다 데이터셋 편향 때문이었을 가능성을 보여준다.