OpenClaw vs. Hermes Agent: 결코 잊지 않는 AI 어시스턴트를 만들기 위한 경쟁
OpenClaw vs. Hermes Agent: The race to build AI assistants that never forget

TL;DR AI
2분핵심 요약
OpenClaw와 Hermes Agent는 오픈소스 프로젝트이자 지속형 AI 에이전트의 대표 사례들이다.
AI 에이전트 생태계는 세션 기반 도구와 인프라에서 지속적으로 동작하는 에이전트의 두 갈래로 나뉜다.
세션 기반 도구는 상태를 유지하지 않고 재시작 시 초기화되며 빠르고 일회성이며 컨텍스트가 없다.
지속형 에이전트는 장기간 프로세스를 유지하고 학습 루프를 통해 학습한 정보를 기억하며 시간이 지나며 개선될 수 있다.
Claude Code, Codex, Cursor는 세션 네이티브 예시로 세션 내에선 강력하지만 세션 간 컨텍스트는 제한적이며 일부 사용자는 CLAUDE.md 파일이나 메모리 디렉터리 같은 워크어라운드를 활용한다.



