우리는 AI가 정확히 얼마나 드는지는 알지만, 그것이 무엇을 만들어내는지는 측정하지 못한다. 그리고 그건 심각한 문제다

이 글은 인공지능이 실제 경제적 가치를 만들고 있지만, 현재의 통계는 그 일부를 놓치고 있으며 Semianalysis는 이를 “dark output”이라 부른다고 설명한다.

AI가 인간의 업무를 대체해 창출하는 가치와, 원래는 하지 않았을 일을 더 싸게 가능하게 만드는 가치를 구분하며, 비용이나 토큰 기준만으로는 이를 제대로 측정하기 어렵다고 지적한다.

이는 컴퓨팅의 영향이나 무급 돌봄 노동의 가치를 GDP가 충분히 반영하지 못했던 과거 사례와도 닮아 있다.

AI의 산출이 과소측정되고 있다면 투자자, 중앙은행, 기업은 생산성과 AI 버블 여부를 왜곡된 데이터로 판단할 수 있다.