디자인 AI 워크플로에 ‘고삐’를 채워줄 기술 8가지

기사는 디자인 AI를 하네스 엔지니어링 관점에서 조명하며, 생성형 AI가 만든 UI 결과물을 통제·검증·표준화하는 도구들을 소개한다.

일관성, 거버넌스, 접근성, 시각적 위계, 대체 텍스트를 자동 점검해 디자인 생산 속도 증가에 따른 품질 저하를 막는 데 초점을 맞춘다.

사례로는 클로드 코드, 피그마 MCP, Supernova, Stark, Clueify, Alt Text Generator 등이 언급되며, WCAG와 디자인 시스템이 기준점으로 제시된다.

핵심은 AI가 디자인 산출물을 늘릴수록, 자동 검수와 품질 통제가 디자이너 업무의 중심으로 이동한다는 점이다.