LLM은 자기 성찰할 수 있을까? 현실 점검

새 논문은 현재의 테스트만으로는 LLM이 진정으로 내성(introspection)할 수 있다고 입증되지 않는다고 주장한다.

모델의 자기 인식처럼 보이는 결과는 숨은 상태에 대한 특권적 접근보다 이상 탐지, 과제 단서, 패턴 매칭에서 나올 수 있다.

더 강한 통제 실험을 적용하면 성능이 우연 수준에 가까워져, 실제 메타인지 주장에 의문이 제기된다.

이 연구는 모델의 자기보고, 신뢰성, 그리고 향후 인지 평가를 어떻게 해석할지에 중요한 영향을 준다.