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Show HN: Semble – 에이전트를 위한 코드 검색, grep보다 토큰을 98% 적게 사용

Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. Semble가 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 코드 검색 시스템을 공개했다. 이 시스템은 정적 임베딩, BM25, 결합 랭킹, 리랭킹을 함께 사용한다.

  2. 대형 저장소를 CPU에서 색인·검색하도록 설계돼, 에이전트가 관련 코드를 더 빠르고 적은 토큰으로 찾게 해준다.

  3. Semble는 자체 벤치마크에서 grep+read 방식보다 토큰 사용량을 98% 줄이면서도 트랜스포머 수준에 가까운 검색 품질을 보였다고 주장한다.

  4. 이 프로젝트는 Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode 같은 에이전트형 코딩 도구를 겨냥하며 MCP 서버 형태로 제공된다.

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