kg-gen, NetworkX 분석, 인터랙티브 시각화로 텍스트에서 지식 그래프 생성 파이프라인 구축하기

이 튜토리얼은 kg-gen으로 일반 텍스트와 긴 문단을 지식 그래프로 바꾸는 방법을 보여준다.

설치와 LLM 설정부터 엔티티·관계 추출, 청킹, 클러스터링, 그래프 병합까지의 흐름을 다룬다.

또한 NetworkX, PyVis, Matplotlib을 활용해 생성된 그래프를 시각화하고 분석하는 방법도 소개한다.

비정형 텍스트와 여러 문서의 내용을 재사용 가능한 그래프 데이터로 전환하는 실용적 파이프라인이다.