[기경학회 AX칼럼] 산업AI 승부처, 플랫폼 엔지니어링
[Gigyung Academy AX Column] The Decisive Battleground for Industrial AI: Platform Engineering

TL;DR AI
1분핵심 요약
제조 현장에서 AI 실증이 늘수록 데이터 연결, 배포, 보안, 모니터링을 매번 새로 만드는 ‘AI 실증 부채’가 커지고 있다.
해법으로는 공통 API와 MLOps, 업무 맥락, 실행 규칙을 묶은 산업 AI 플랫폼이 제시됐다.
폭스바겐과 BMW 사례처럼 기능과 운영 방식을 표준화해 여러 공장에 재사용하는 접근이 핵심이다.
현장 적용, 복구 절차, 성과 기준까지 포함한 운영 체계로 전환해야 AI를 단발성 실증이 아닌 확산 가능한 역량으로 만들 수 있다.
