LLM 출력을 감사 가능하게 만들기: 제공자 추상화 패턴
Making LLM outputs auditable: the provider abstraction pattern
TL;DR AI
1분핵심 요약
NumPath는 LLM 접근을 좁은 Python Protocol 뒤에 숨겨 깔끔한 provider abstraction을 적용했다.
프로덕션용 provider와 결정적 deterministic stub provider를 분리하고, 설정으로 선택해 use case에 주입한다.
이 덕분에 인사이트 생성은 오프라인에서도 실행·테스트할 수 있고, 벤더 교체도 쉬워진다.
또한 모델 생성 내용이 아니라 데이터베이스 기반 증거에 연결돼 감사 가능성도 높아진다.
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