Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선한 사례 | Amazon Web Services

미리디의 미리캔버스는 MongoDB Atlas에서 Amazon DocumentDB로 이전한 뒤 쿼리 지연 문제를 겪었다.

일부 인덱스가 기대대로 동작하지 않아 partial index를 재설계하고 쿼리 구조를 다시 맞췄다.

$or 쿼리를 분리하고 정규표현식 조건을 범위 조건으로 바꾸면서 성능을 개선했다.

이번 사례는 DocumentDB의 쿼리 플래너와 인덱스 동작을 MongoDB와 다르게 이해해야 대규모 협업 서비스의 속도를 안정적으로 유지할 수 있음을 보여준다.