모듈형 Claude Code 프레임워크가 Hermes AI 확장성 문제를 해결하는 방법

Hermes AI는 내장된 메모리, 아이덴티티, 자기학습 기능 덕분에 빠르게 인기를 얻었다.

하지만 미리 짜인 구조는 실제 운영에서 확장성, 커스터마이징, 보안에 제약을 줄 수 있다.

기사에서는 개발자들이 모듈형 Claude Code 시스템으로 같은 기능을 다시 구현할 수 있다고 본다.

이 방식은 멀티클라이언트 환경과 복잡한 워크플로에 더 적합하다.