AI 에이전트 시대, CPU의 비중이 커지는 이유

AI 에이전트가 목표 분해, 웹 탐색, 파일 분석, 코드 실행 같은 다단계 작업을 맡으면서 CPU의 역할이 커지고 있다.

이런 워크로드는 추론용 GPU보다 논리 처리, 네트워크 호출, 파일 관리, 행동 실행 같은 CPU 중심 연산에 더 많이 의존한다.

그 결과 AWS 그래비톤 같은 저지연 CPU의 중요성이 GPU, 트레이니움 같은 가속기와 함께 부각되고 있다.

이는 AI 인프라의 우선순위가 학습용 하드웨어에서 범용 연산과 입출력 처리로 이동할 수 있음을 시사한다.