추적, 프롬프트 관리, 스코어링, 실험을 위한 완전한 Langfuse 관측 및 평가 파이프라인 구축
Build a Complete Langfuse Observability and Evaluation Pipeline for Tracing, Prompt Management, Scoring, and Experiments
TL;DR AI
1분핵심 요약
이 튜토리얼은 LLM 관측성, 추적, 평가를 위해 Langfuse를 설정하는 방법을 보여줍니다.
함수 호출과 작은 RAG 워크플로를 추적하고, 프롬프트를 중앙에서 관리합니다.
파이프라인은 평가 점수를 붙이고 데이터셋 기반 실험을 지원합니다.
실험은 실제 OpenAI 모델 또는 결정론적 모의 백엔드로 실행할 수 있습니다.
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