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AI 에이전트가 자신 있게 틀린 답을 내놓는 이유

Why AI agents give confident wrong answers

TL;DR AI

핵심 요약

2분
  1. Snowflake는 엔터프라이즈 AI 에이전트가 같은 데이터로도 BI, SQL, 에이전트 도구마다 다른 답을 내는 새로운 문제를 겪고 있다고 봤다. 원인은 비즈니스 로직의 분절이다.

  2. Summit 26에서 Snowflake는 Horizon Context와 Cortex Sense를 공개했다. 이 둘은 검색·추론 스택 전반에 공통의 거버넌스된 비즈니스 정의를 제공하는 2계층 컨텍스트 시스템이다.

  3. Horizon Context는 고객이 정의한 메타데이터를 Horizon Catalog에 명시적으로 넣고, Cortex Sense는 데이터와 사용 패턴에서 추가 컨텍스트를 자동으로 추론한다.

  4. 또한 Snowflake는 Data Stream, 컴퓨트와 Iceberg 상호운용성 업데이트, 새로운 에이전트·코딩 기능을 발표하며 Open Semantic Interchange와의 연계를 강조했다.

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