더 많은 맥락, 더 큰 모델, 아니면 도덕적 지식? 정치 텍스트에서의 슈바르츠 가치 탐지에 대한 체계적 연구

연구진은 정치 텍스트의 Schwartz 가치 탐지를 위해 문장, 윈도우, 전체 문서 입력과 검색 증강 설정을 비교했다.

전체 문서 맥락은 지도학습 DeBERTa 모델에 도움이 되었고, 검색된 도덕 지식은 지도학습과 제로샷 모델 모두에서 성능을 높였다.

더 큰 모델이 항상 더 나은 것은 아니었으며, 가장 좋은 결과는 모델 유형에 맞는 맥락 길이와 외부 지식 조합에서 나왔다.

이번 결과는 가치 분류 성능이 단순히 입력을 길게 하거나 모델을 키우는 것보다 적절한 설정에 더 크게 좌우됨을 보여준다.