Res$^2$CLIP: Residual-to-Residual Alignment을 활용한 Few-Shot Generalist 이상 탐지
Res$^2$CLIP: Few-Shot Generalist Anomaly Detection with Residual-to-Residual Alignment

TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 CLIP 기반의 few-shot 이상 탐지 방법인 Res^2CLIP을 제안했다.
이 방법은 텍스트 프롬프트, 비주얼 프롬프트, 새로운 residual alignment branch를 활용해 CLIP의 residual 공간에서 최적화를 유지한다.
이를 통해 크로스-그라뉼러리티 불일치와 도메인 시프트를 줄이는 것이 목표다.
Res^2CLIP은 CLIP을 다시 학습하지 않고도 적은 라벨 예시만으로 새로운 카테고리에 더 잘 일반화하도록 설계됐다.
