AI가 소프트웨어 출시를 더 빠르게 만들지는 못한다 — 그 어떤 것도 그랬던 적이 없다

이 글은 리더들이 소프트웨어를 더 빨리 배포하고 싶다고 말하지만, 실제로는 더 빠른 피드백이 필요하다고 주장한다.

애자일, DevOps, 플랫폼 엔지니어링 같은 시도들도 속도를 높이는 전략으로 홍보됐지만, 기대만큼의 성과를 내지 못한 경우가 많았다고 지적한다.

AI도 이것을 단독으로 해결하긴 어렵고, 배포 개선의 진짜 가치는 처리량 자체보다 더 빠른 학습과 더 나은 의사결정에 있다고 말한다.

결국 이 글은 AI가 자동으로 생산성을 높인다는 통념에 의문을 제기하며, 배포 속도는 팀이 얼마나 빨리 배울 수 있는지로 평가해야 한다고 강조한다.