AI 메모리 문제는 팀의 문제다(그리고 아무도 이에 대해 이야기하지 않는다)

AI 코딩 도구는 이제 개인 사용자 기억은 잘하지만, 그 기억이 사람별로 따로 분리돼 있다.

더 큰 문제는 팀 기억이다. 한 엔지니어의 AI가 학습한 프로젝트 맥락이 다른 엔지니어의 AI로 이어지지 않는다.

그 결과 디버깅이 반복되고, 의사결정 기록이 사라지며, 인수인계와 온보딩이 느려진다.

이 글은 더 나은 개인 기억보다 팀 전체가 공유하는 메모리 계층이 필요하다고 주장한다.