튜링상 수상자 리처드 서튼 “순수 생성형 AI로는 진짜 과학을 할 수 없다”

리처드 서튼은 생성형 AI가 새로워 보이는 결과를 만들 수는 있지만, 어떤 아이디어가 실제로 좋은지 판단하지는 못한다고 지적한다.

그는 진정한 과학적 발견에는 단순 생성이 아니라 변이, 평가, 선택적 보존이 필요하다고 말한다.

서튼은 알파고, 알파폴드, 알파프루프, 클로드 코드처럼 생성과 피드백 또는 검증을 결합한 시스템을 예로 든다.

그는 생성형 AI가 요약, 비서, 엔터테인먼트 같은 작업에서는 여전히 빠르고 저렴하며 맞춤화 가능한 도구라고 본다.