자연어 SQL은 스키마 컨텍스트가 오래되면 조용히 오류가 난다

자연어 기반 SQL은 스키마가 바뀐 뒤에도 실행 가능한 쿼리를 만들 수 있지만, 모델이 오래된 스키마 문맥을 쓰면 결과가 틀릴 수 있습니다.

이 글은 AI SQL 도구가 묵시적 오류를 막기 위해 버전이 있는 스키마 메타데이터, 드리프트 감지, 출처 추적이 필요하다고 경고합니다.

스키마 버전, 마이그레이션 해시, 카탈로그 해시가 맞지 않으면 문맥을 거부하거나 다시 가져오라고 제안합니다.

이는 운영 환경의 데이터베이스 보조 도구에서 매우 중요한 신뢰성 문제로, 겉보기에는 정상인 결과가 오래된 스키마 정보에 기반할 수 있습니다.