구글의 새로운 TurboQuant 알고리즘, AI 메모리 8배 가속·비용 50% 이상 절감

Google Research가 TurboQuant 알고리즘 모음과 관련 연구 논문을 무료로 공개했다.

TurboQuant은 KV 메모리 사용량을 6배 줄이고 어텐션 로짓 계산 성능을 8배 높인다.

이를 도입하는 기업은 모델 비용을 50% 이상 절감할 수 있고 기업용 사용도 허용된다.

기저 수학 프레임워크(PolarQuant, Quantized Johnson-Lindenstrauss)는 2025년 초 문서화됐고, 연구는 2024년부터 이어진 수년간의 연구 성과로 오늘 정식 공개되었다.

Google은 이 방법들을 Agentic AI 시대의 핵심 인프라로 제시했으며 ICLR 2026(리우데자네이루)·AISTATS 2026(탕헤르) 발표 시점과 맞물려 메모리 공급업체 주가에 압력을 줄 수 있다고 여겨진다.