아무도 모델링하지 않는 기업 리스크: AI가 배우는 데 필요한 바로 그 전문가들을 대체하고 있다

AI는 지식 노동에서 성능을 높이려면 인간이 결과를 평가하고 모델을 가르치는 역할을 계속해야 한다.

하지만 자동화가 이미 미래의 전문가를 키우는 초급 일자리를 줄이고 있다.

그 결과 초기 경력이 줄고 피드백 루프가 약해져, 시간이 갈수록 전문성과 AI 신뢰성이 함께 약화될 수 있다.

이 글은 바둑 같은 안정적 게임과 법·의료·금융·소프트웨어 같은 복잡한 현실 세계를 대비해 이 문제를 짚는다.