공감 응답 생성을 위한 동적 상식 조정

연구진은 공감 대화에서 이해와 응답 생성을 수행하는 동안 상식 지식을 동적으로 조율하는 DCC 프레임워크를 제안했다.

DCC는 상식 상호작용, 관련성 필터링, 반복적인 상식 인식 디코딩을 결합해 더 나은 응답을 유도한다.

Empathetic-Dialogues에서 DCC는 감정 분류와 응답 다양성 측면에서 CEM 베이스라인보다 우수한 성능을 보였다.

이번 연구는 대화 모델링의 각 단계에 맞춰 상식 지식을 조정하면 더 관련성 높고, 일관되며, 정보성 있는 공감 응답을 만들 수 있음을 시사한다.