Hugging Face, LLM 후훈련 워크플로를 자동화하는 오픈소스 AI 에이전트 'ml-intern' 공개

허깅페이스가 smolagents 기반의 오픈소스 에이전트 ml-intern을 공개해 LLM 후학습 과정을 자동화했다.

이 에이전트는 논문·데이터셋 탐색, 학습 작업 실행, 실험 추적, 실패 후 재시도까지 스스로 수행한다.

데모에서는 합성 데이터와 GRPO 같은 기법으로 약 10시간 만에 Qwen3-1.7B의 GPQA 성능을 약 10%에서 32%로 끌어올렸다.

이번 공개는 에이전트형 시스템이 후학습을 빠르게 자동화하고 작은 모델의 성능을 크게 높일 수 있음을 보여준다.