O-VAD: 객체 중심 추적과 추론을 통한 산업용 비디오 이상 탐지

O-VAD는 객체를 시간에 따라 추적하고 상태 변화를 추론해 산업용 비디오의 이상을 탐지하는 학습 불필요 프레임워크다.

도메인별 지식에 의존하거나 정상 클립으로 재학습하지 않고, 객체 중심 추적과 추론에 집중한다.

이 방식은 복잡한 객체 상호작용을 더 잘 다뤄 기존 VLM 기반 방법보다 산업 현장에서 유리하다.

또한 품질 관리와 검사에 도움이 되는 해석 가능한 결과를 제공한다.