다양한 LLM의 냄새 | Hacker News

Hacker News 댓글에서는 LLM이 글쓰기, 코드, 이미지에서 정말 충분히 쓸 만한지 논쟁이 이어졌다.

지지자들은 LLM이 많은 작업에서 이미 평균적인 사람보다 낫고, 실수가 있어도 점점 더 유용해지고 있다고 봤다.

반대자들은 출력물이 여전히 뛰어난 인간의 결과물에는 못 미치고, 그럴듯하지만 틀린 내용을 내놓아 신뢰하기 어렵다고 지적했다.

이번 논의는 모델이 더 널리 쓰이는 상황에서 일관성, 환각, 과도한 의존에 대한 우려도 함께 드러냈다.