RAG 분류와 아키텍처: 프로덕션급 시스템을 위한 필드 가이드
RAG Classifications, Architectures: A Field Guide for Production-Grade Systems
TL;DR AI
1분핵심 요약
기본 RAG는 실제 업무 환경에서 청킹 오류, 의미 불일치, 멀티홉 질의, 불필요한 검색, 근거 없는 생성 때문에 쉽게 무너진다.
글은 naive, advanced, modular RAG를 비교하며 쿼리 재작성, HyDE, 재랭킹, 문맥 필터링 같은 개선 기법을 소개한다.
또한 Standard, Hybrid, GraphRAG, CRAG, Self-RAG, Adaptive RAG, Agentic RAG, Multi-Modal RAG의 8가지 생산용 패턴을 정리한다.
핵심 메시지는 모든 질의에 하나의 파이프라인을 쓰기보다, 실패 모드에 맞춰 RAG 설계를 선택해야 한다는 점이다.